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| Registros recuperados : 6 | |
| 1. |  | ARRUDA, D. de C.; PITHAN, P. A.; HOFF, R.; DUCATI, J. R. Análise discriminante canônica aplicada a dados de reflectância espectral foliar de videiras, oriundos de sensor proximal. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 13., 2019, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 18 e 19 de julho de 2019. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 115). Resumo 25.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 2. | | PITHAN, P. A.; ARRUDA, D. C.; GARRIDO, L. da R.; DUCATI, J. R. Avaliação espectral de doenças fúngicas em videiras. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 12., 2018, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 26 a 27 de setembro de 2018. p. 18.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 3. | | PITHAN, P. A.; JUNGES, A. H.; FARIAS, A. R.; ANZANELLO, R.; HOFF, R. Monitoramento do ciclo de videiras pelo Índice de Vegetação por Diferença Normalizada obtido de imagens Landsat 8 no município de Veranópolis-RS, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - SBSR, 17., 2015, João Pessoa-PB. Anais... João Pessoa: INPE, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 4. | | PITHAN, P. A.; GARRIDO, L. da R.; ARRUDA, D. C.; THUM, A. B.; HOFF, R. Spectral characterization of fungal diseases downy mildew, powdery mildew, black-foot and Petri disease on Vitis vinifera leaves. International Journal of Remote Sensing, v. 42, p. 5680-5697, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 5. | | HOFF, R.; MELLO, L. M. R. de; FARIAS, A. R.; PITHAN, P. A.; BITTENCOURT, A. S.; PAULETTO, H. Caracterização da geomorfologia da viticultura na área geográfica delimitada da indicação de procedência Pinto Bandeira Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 2015. Cap. III In: Loiva Maria Ribeiro de Mello; Carlos Alberto Ely Machado. (Org.). Cadastro Vitícola Georreferenciado da Indicação de Procedência Pinto Bandeira. 1ed. Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 2015.
1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 6. | | HOFF, R.; MELLO, L. M. R. de; FARIAS, A. R.; PITHAN, P. A.; BITTENCOURT, A. S.; PAULETTO, H. Caracterização da geomorfologia da viticultura na região da denominação de origem Vale dos Vinhedos Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 2015. Cap. III In: Loiva Maria Ribeiro de Mello; Carlos Alberto Ely Machado. (Org.). Cadastro Vitícola Georreferenciado da Denominação de Origem Vale dos Vinhedos. 1ed.Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 2015.
1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Uva e Vinho. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/11/2015 |
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Data da última atualização: |
22/06/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
HONGO, J. A.; CASTRO, G. M. de; CINTRA, L. C.; ZERLOTINI, A.; LOBO, F. P. |
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Afiliação: |
JORGE A. HONGO, Bolsista CNPTIA; GIOVANNI M. DE CASTRO, Bolsista CNPTIA; LEANDRO CARRIJO CINTRA, CNPTIA; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA. |
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Título: |
POTION: an end-to-end pipeline for positive Darwinian selection detection in genome-scale data through phylogenetic comparison of protein-coding genes. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
BMC Genomics, London, v. 16, p. 1-16, Aug. 2015. |
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DOI: |
10.1186/s12864-015-1765-0 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Background: Detection of genes evolving under positive Darwinian evolution in genome-scale data is nowadays a prevailing strategy in comparative genomics studies to identify genes potentially involved in adaptation processes. Despite the large number of studies aiming to detect and contextualize such gene sets, there is virtually no software available to perform this task in a general, automatic, large-scale and reliable manner. This certainly occurs due to the computational challenges involved in this task, such as the appropriate modeling of data under analysis, the computation time to perform several of the required steps when dealing with genome-scale data and the highly error-prone nature of the sequence and alignment data structures needed for genome-wide positive selection detection. |
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Palavras-Chave: |
Comparative genomics; Evolução Darwiniana; Positive selection; Potion. |
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Thesagro: |
Fenótipo; Gene; Pesquisa. |
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Thesaurus NAL: |
Genes; Genome; Genomics; Phylogeny. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132445/1/POTION.PDF
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Marc: |
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005 2016-06-22
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024 7 $a10.1186/s12864-015-1765-0$2DOI
100 1 $aHONGO, J. A.
245 $aPOTION$ban end-to-end pipeline for positive Darwinian selection detection in genome-scale data through phylogenetic comparison of protein-coding genes.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aAbstract: Background: Detection of genes evolving under positive Darwinian evolution in genome-scale data is nowadays a prevailing strategy in comparative genomics studies to identify genes potentially involved in adaptation processes. Despite the large number of studies aiming to detect and contextualize such gene sets, there is virtually no software available to perform this task in a general, automatic, large-scale and reliable manner. This certainly occurs due to the computational challenges involved in this task, such as the appropriate modeling of data under analysis, the computation time to perform several of the required steps when dealing with genome-scale data and the highly error-prone nature of the sequence and alignment data structures needed for genome-wide positive selection detection.
650 $aGenes
650 $aGenome
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650 $aFenótipo
650 $aGene
650 $aPesquisa
653 $aComparative genomics
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700 1 $aLOBO, F. P.
773 $tBMC Genomics, London$gv. 16, p. 1-16, Aug. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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